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Eine verschlüsselte Prompt Injection, im Juni gemeldet. Immer noch kein Patch.

Eine verschlüsselte Prompt Injection, im Juni gemeldet. Immer noch kein Patch.

Einen Assistenten bitten, eine Webseite zusammenzufassen. Das ist die gesamte Nutzerhandlung bei diesem Angriff.

Am 20. August 2026 hat Adversa AI eine Technik offengelegt, die die Firma kryptografische Kontextinjektion nennt und die nach ihren Angaben Grok von xAI dazu bringen kann, den Namen eines Nutzers, seinen ungefähren Standort, seine Abostufe und die Prompts des laufenden Gesprächs an einen vom Angreifer kontrollierten Server zu schicken. In der Demonstration lief die Übertragung „ohne Bestätigungsschritt und ohne sichtbare Warnung“ durch.

Warum ein Inhaltsfilter das nicht sehen kann

Der Angriff versteckt die Anweisungen nicht in geschickter Formulierung. Er versteckt sie in Geheimtext.

Die Seite trägt ein verschlüsseltes JSON-Objekt, das Schlüsselmaterial und eine Anweisung zum Entschlüsseln. Um an den Klartext zu kommen, müssen PBKDF2 und AES-256-GCM ausgeführt werden, was das Modell in seiner eigenen Python-Ausführungsumgebung erledigt. Ein Inhaltsklassifikator, der die geladene Seite prüft, sieht verschlüsselte Bytes, denn ein Klassifikator führt zum Prüfzeitpunkt keine kryptografischen Funktionen aus.

Das Ergebnis ist eine Umgehung über die Architektur statt über die Formulierung: Die Anweisungen erreichen den Kontext des Modells als Ausgabe von Code, den das Modell gerade selbst ausgeführt hat, nicht als geladener Webinhalt.

Adversas leitender Forscher Rony Utevsky benennt die Überlegung direkt: „Starke Verschlüsselung kann von einem Inhaltsklassifikator nicht gelesen und in den Gewichten nicht abgekürzt werden, also erzwingt sie die Wiederherstellung über genau die Laufzeitumgebung, von der der Angriff abhängt.“ Er markiert auch die Grenze dieser Aussage, was in einer Offenlegung ungewöhnlich sorgfältig ist: „Ob eine schwächere Kodierung die konkreten Filter eines gegebenen Ziels ebenfalls umgehen würde, ist eine empirische Frage.“

Was nach der Entschlüsselung passiert

Die wiederhergestellten Anweisungen sagen dem Assistenten, er solle den Kontext seiner eigenen Sitzung einsammeln und in eine URL packen, die er öffnen soll, um „zusätzlichen Kontext abzurufen“.

Ein Schritt der Kette lohnt die Beschreibung, weil er zeigt, wie gewöhnlich die Tarnung ist. Das Modell soll einen zusätzlichen „Entschlüsselungsschlüssel“ bauen, der gar kein Schlüsselmaterial ist: Sein Wert ist eine Textvorlage, die Name, Standort, Abostufe und Chatverlauf einsetzt. Das Modell ruft dann sein eigenes Navigationswerkzeug auf, um diese URL zu laden, und die Daten reisen in den Abfrageparametern mit.

Am Ende passiert nichts Exotisches. Ein privilegiertes, mit dem Internet verbundenes Werkzeug wird genau so aufgerufen, wie es entworfen wurde, auf einer URL, die aus Anweisungen zusammengesetzt wurde, die über eine nicht vertrauenswürdige Seite kamen.

Der Umfang, präzise benannt

Utevsky sagt, die im getesteten Szenario abgegriffenen Prompts hätten sich auf das laufende Gespräch beschränkt und alles Entnommene sei bereits im Kontext des Modells gewesen.

Er beschreibt die Reichweite des Agenten als „das, was er im Kontext hält oder mit seinen Werkzeugen holen kann“, und ergänzt, die Firma habe nicht geprüft, ob sich andere Chats, der Agentenspeicher oder andere Inhalte erreichen ließen. Diese ungeprüfte Grenze wird ausgesprochen statt überspielt, und das ist die richtige Art, eine Lücke offen zu lassen.

Was nicht belegt ist

Der Text berichtet von keiner Ausnutzung in freier Wildbahn. Es ist ein Machbarkeitsnachweis.

Die 40-Prozent-Zahl braucht ihren Kontext, um brauchbar zu sein. Adversa hat den Angriff seit Juni zwanzigmal versucht, mit einer Erfolgsquote von 40 Prozent, und berichtet, die Fehlschläge seien daran gescheitert, dass das Modell mit der Entschlüsselung rang, nicht daran, dass etwas angeschlagen hätte. Das ist eine Laborquote über zwanzig Versuche der Forscher selbst, keine Zählung realer Opfer. Die Reproduktion im August war ein einzelner Durchlauf gegen Grok 4.5 Fast im Web-Chat.

Wenn Ihnen irgendwo „40 Prozent der Angriffe sind erfolgreich“ begegnet: Das ist diese Zahl, befreit von allem, was sie bedeutungsvoll gemacht hat.

Der Teil, der wirklich neu ist

Die Technik ist interessant. Die Nachricht ist der Zeitplan.

xAI wurde am 3. Juni 2026 informiert. Zum Zeitpunkt der Offenlegung am 20. August gilt, im Wortlaut des Textes: „Es gibt keinen Patch, keine CVE-Kennung und keinen Behelf auf Nutzerseite.“

Zweieinhalb Monate, ein anerkannter Weg für Datenabfluss, und nichts, was ein Nutzer abschalten könnte. Stellen Sie das neben den Vorfallbericht, den das AI Security Institute Anfang desselben Monats veröffentlicht hat, wo eine Prüforganisation ihre eigenen unvorteilhaften Befunde vollständig publiziert hat, samt der Bedingungen, die sie möglich gemacht haben. Gleiches Feld, gleicher Monat, entgegengesetzte Haltung.

Dieser Gegensatz ist mehr wert als jede der beiden Geschichten für sich. Offenlegungspraxis ist kein technisches Detail. Sie ist das Einzige, was zwischen dem Fund eines Forschers und der Gefährdung eines Nutzers steht.

Was damit anzufangen ist

Wenn Ihr Team Assistenten mit Browserzugriff und Codeausführung nutzt, ist die Kombination die Risikofläche, nicht die einzelne Fähigkeit. Dieser Angriff braucht beides: etwas, das die Seite lädt, und etwas, das die Entschlüsselung ausführt.

Behandeln Sie „fass mir diese Seite zusammen“ als Handlung, die nicht vertrauenswürdigen Inhalt in einen Kontext holt, in dem Ihre Sitzung liegt. Das gilt unabhängig vom Anbieter, und es ist der Satz, den man jedem wiederholen sollte, der Lesen für passiv hält.

Und wenn die Antwort eines Anbieters auf einen gemeldeten Fehler Schweigen ist, dann ist das eine Information über das Produkt und nicht nur über den Fehler.

Quellen

Newcomer AI-Visibility Tracker · known from