La documentación de Meta para su agente de programación tiene una tabla titulada «Models and pricing». Tiene dos filas.
muse-spark-1.2-contributor Used to improve our products. 1M $0.10 $0.002 $0.20
muse-spark-1.2 Not used to improve our products. 1M $1.25 $0.15 $4.25Columnas: ventana de contexto, entrada por millón de tokens, entrada en caché, salida. Lee de izquierda a derecha y la fila barata cuesta una fracción de la otra, con una frase en medio que explica por qué.
Lo que casi toda la cobertura confunde de raíz
Suele describirse como un plan con descuento al que uno se apunta, y ese marco condiciona todas las preguntas que se hacen. ¿Viene puesto por defecto? ¿Se puede cambiar? ¿Dónde está el ajuste?
La documentación muestra otra cosa, y el propio encabezado de Meta lo dice: la tabla se titula «Models and pricing». Son dos identificadores de modelo. muse-spark-1.2-contributor y muse-spark-1.2 son cadenas distintas en una llamada a la API, igual que se elige entre dos tamaños de modelo.
Eso desplaza la pregunta en lugar de responderla. No hay ajuste de cuenta ni pantalla de consentimiento donde se elija un plan. Hay un nombre de modelo en un archivo de configuración, y la pregunta pasa a ser qué cadena contiene ese archivo. Para quien escribe la llamada él mismo, ya es comprobable en un momento. Para quien instaló la herramienta con el script de una línea que Meta pone en esa misma página, no lo es, porque lo que el instalador escribe en ese archivo no está documentado.
Lo que cuesta la diferencia
Tres factores, sacados de las dos filas:
Entrada: 12,5 veces. 1,25 dólares frente a 0,10 por millón de tokens.
Salida: 21,25 veces. 4,25 frente a 0,20.
Entrada en caché: 75 veces. 0,15 frente a 0,002. Es la diferencia más grande de la tabla con mucho, y es la que nadie cita. Para un agente que relee el mismo repositorio a lo largo de una sesión larga, la entrada en caché no es un redondeo. Es buena parte de la factura.
La ventana de contexto es idéntica, un millón de tokens. Sea lo que sea lo que se intercambia aquí, la capacidad no forma parte visible del trato.
El texto exacto, y por qué abarca más de lo que se ha contado
Las filas no dicen «usado para entrenar». Dicen:
«Used to improve our products.»
Y, para el modelo caro:
«Not used to improve our products.»
La cobertura lo traduce sistemáticamente como datos de entrenamiento. MacRumors describe que Meta «ofrece un descuento a los usuarios que le den permiso para usar sus prompts y respuestas para entrenar futuros modelos de IA», y es un resumen justo del trato. También es más estrecho que lo que dice la propia tabla de Meta.
«Mejorar nuestros productos» abarca el entrenamiento. Abarca además la evaluación, la revisión de seguridad, la analítica de producto y lo que quepa en la frase. Una empresa que quisiera decir solo entrenamiento podría haber escrito solo entrenamiento, y esta no lo hizo: las palabras «training» y «train» aparecen cero veces en la página, contadas en el texto renderizado. Si estás valorando qué sale de tu máquina, valora la frase que escribió Meta, no la que se publicó.
Lo que la documentación no dice
No dice qué modelo viene por defecto. Varias fuentes secundarias afirman que Muse Code queda en el modelo contributor tras la instalación, lo que significaría que compartir datos es el estado de partida y no una elección. Los resultados de búsqueda lo atribuyen a «informes de usuarios iniciales». La página de producto de Meta no contiene ninguna afirmación sobre un valor por defecto, y la expresión «by default» aparece allí una sola vez, describiendo el comportamiento multiagente y nada relacionado con los precios.
Si esa afirmación es cierta, es el dato más importante de este producto, y hoy está respaldado por usuarios y no por el fabricante.
No indica límites de uso. La página no trae ninguna cifra de límites. Sí circulan cifras que sitúan el modelo barato en 60 peticiones por minuto frente a 3.000 del estándar, lo que significaría que el descuento se paga dos veces, en datos y en caudal. Eso viene de la prensa, no de la página de Meta.
La pregunta práctica, por una vez, es fácil de comprobar
Abre la configuración que usa tu agente y mira la cadena del modelo. Si termina en -contributor, la fila que te aplica dice que tus prompts y respuestas se usan para mejorar los productos de Meta.
Es una comprobación de cinco segundos en una máquina que ya lo tiene instalado, y vale más que cualquier afirmación sobre valores por defecto, incluidas las que se repiten en este artículo. El ajuste es un nombre en un archivo, no un interruptor enterrado en una página de cuenta. Lo que nadie fuera de Meta puede decirte es cuál será ese nombre antes de que ejecutes el instalador.
Un apunte para quien quiera verificar de dónde sale todo esto. La documentación vive en developer.meta.com y el script de instalación en dev.meta.ai, dos dominios distintos. Los dos llevan certificado validado de organización a nombre de Meta Platforms, Inc., así que los dos son auténticos: comprobado, sin hallazgo. Merece nombrarse igualmente, porque una separación así es justo la situación en la que algo como dev-meta.ai pasaría desapercibido, y el segundo dominio es el que se canaliza hacia una shell.
Dos cosas en las que pensar antes de cambiar la cadena del modelo. El ahorro es real y grande, sobre todo en entrada en caché, y para proyectos personales o de código abierto puede ser exactamente el trato adecuado. Y para un equipo que pasa código propietario por un agente, la frase de esa fila es toda la cuestión, al margen del precio.
Fuentes
- Meta, página de producto «Muse Code»: https://developer.meta.com/ai/products/muse-code/ (consultado el 28 de agosto de 2026). Origen de los dos identificadores de modelo, de las dos declaraciones citadas, de la ventana de contexto y de los seis precios. La página se renderiza en el cliente y a una petición HTTP simple solo devuelve el armazón de navegación; el contenido anterior se leyó de la página completamente renderizada. El dominio lleva un certificado validado de organización a nombre de Meta Platforms, Inc., comprobado el 28 de agosto de 2026. La página no indica modelo por defecto ni límites de uso; ambas ausencias se contaron en el texto renderizado, no se supusieron.
- MacRumors, «Meta Muse Code for Mac», 5 de agosto de 2026: https://www.macrumors.com/2026/08/05/meta-muse-code-for-mac/ (consultado el 26 de agosto de 2026). Origen de la caracterización citada del descuento como permiso para usar prompts y respuestas en el entrenamiento, y de las cifras de límites que circulan.
- La cobertura de The Register sobre el lanzamiento enumera los precios estándar y la frase «Discounts are available», sin la condición asociada al descuento. Se cita aquí solo para señalar lo que no contiene, porque se da con frecuencia como fuente del trato.
- Las fuentes existen únicamente en inglés: las citas de este artículo se reproducen en su idioma original cuando son literales, y el resto es traducción propia, no cita literal en español.
