Search Console ha finalmente un report per l’IA generativa. Conta quante volte i link al tuo sito sono comparsi nelle funzionalità IA di Google, e si trova dove trovi già il report sul rendimento.
Dopo due anni passati a stimare se AI Overview servisse a qualcosa, un dato di prima mano vale parecchio. Vale anche la pena leggere la documentazione con calma, perché la parte utile è l’elenco di cosa il report contiene. Ed è più corto di quanto ci si aspetti.
Cosa conta il report
Google definisce la metrica in una frase: «Il valore Impressioni indica il numero di volte in cui i link al tuo sito sono stati mostrati a un utente in una funzionalità di IA generativa nella Ricerca Google».
Le funzionalità coperte sono due: AI Overview e AI Mode. Puoi scomporre i dati secondo quattro dimensioni, e sono tutte: Pagine, Paesi, Date e Dispositivi.
Alcuni meccanismi pesano più di quanto sembri. I dati vengono assegnati all’URL canonico della pagina e non a un URL duplicato, quindi un sito con i canonical disordinati vedrà le proprie impressioni raggruppate dove non se lo aspetta. Tutte le date si basano sul fuso orario PT, che sposta il taglio della giornata per chiunque lavori in Europa. Il Feed personalizzato Google ha un report a parte, quindi quelle impressioni non sono qui. E Search Console esclude i dati degli esperimenti in Search Labs: tutto ciò che Google sta ancora provando sugli utenti resta invisibile qui, per costruzione.
La documentazione non nomina i clic
Cerca «clic» in quella pagina e non lo trovi. Nemmeno CTR. Né nella definizione della metrica, né nell’elenco delle dimensioni, né nella sezione su come leggere il grafico.
È un’assenza, non una dichiarazione, e la differenza conta. Google non dice che i clic nelle funzionalità IA non vengano contati, né che non lo saranno mai. La documentazione semplicemente non li elenca. Chi ti assicura che Google abbia confermato che AI Overview non genera clic misurabili sta leggendo un’affermazione dentro un vuoto.
Quello che puoi sostenere è più stretto e più utile: per come è documentato oggi, questo report risponde a quante volte sei comparso, e non a cosa è successo dopo.
L’elenco delle funzionalità è dichiaratamente provvisorio
Subito sotto le due funzionalità c’è una riga facile da saltare: «Prevediamo di aggiornare questo elenco nel tempo man mano che sviluppiamo la Ricerca Google».
Il report fotografa quindi un bersaglio in movimento. Le due funzionalità che ci sono oggi sono quelle che ci sono oggi nel report, non una descrizione di dove compariranno le risposte IA il trimestre prossimo. Se costruisci un modello di reporting esattamente su queste due, metti in conto di rifarlo.
Perché un report non può rispondere alla domanda vera
La definizione si porta dentro il proprio limite: impressioni in una funzionalità di IA generativa «nella Ricerca Google».
Google non lo nasconde: è semplicemente ciò che il prodotto è. Ma significa che il report non vede i luoghi dove avviene una quota crescente della ricerca di informazioni. Quando qualcuno chiede a ChatGPT quali fornitori considerare, legge una risposta in Perplexity o riceve un consiglio da un assistente che non passa mai da Google, niente di tutto questo compare in Search Console. Non esiste una riga per questo, perché non è successo nella Ricerca Google.
Per chi deve rendere conto a una direzione, ne esce una situazione storta. Ora hai un conteggio di impressioni credibile e di prima mano per una fetta della ricerca IA, e nulla per il resto. Il dato è corretto. Il problema è che è preciso, ufficiale e facile da scambiare per il quadro completo.
La seconda lacuna la indica il report stesso. Le impressioni dicono che sei comparso. Non dicono se sei stato consigliato, descritto con precisione, citato come fonte o messo accanto a un concorrente che si è preso la frase migliore. Due marchi possono avere lo stesso numero di impressioni in AI Overview mentre uno è la risposta e l’altro è una nota a piè di pagina.
Cosa farne adesso
Attivalo e prendi un valore di riferimento. Un dato incompleto batte comunque le stime con cui hai lavorato finora, e lo storico ti servirà più avanti.
Controlla i canonical prima di fidarti della scomposizione per pagina. Se le impressioni vengono attribuite a un canonical che non ti aspettavi, è un problema di igiene dei dati da risolvere prima che qualcuno ci costruisca sopra una dashboard.
Chiarisci la questione del fuso con chi leggerà il report. Il fuso PT non combacerà con nessun altro tuo dato, e la prima persona che nota lo scarto penserà che qualcosa sia rotto.
Poi decidi cosa fare della parte che il report non copre. Se i tuoi acquirenti si informano dentro assistenti che non sono la Ricerca Google, Search Console non te lo mostrerà mai, comunque evolva il report. Sapere se ti consigliano lì, e con quali parole, richiede una misurazione a parte che gira in parallelo a questa.
Questa è la forma onesta della cosa. Google ti ha appena dato un dato vero su una superficie vera. Una.
Fonti
- Guida di Search Console, «Generative AI performance report (Search)»: https://support.google.com/webmasters/answer/16984139?hl=it (consultato il 26 agosto 2026). Origine della definizione di impressioni, dell’elenco delle funzionalità coperte, delle quattro dimensioni, delle note su URL canonico e fuso PT, dell’esclusione di Search Labs e dell’avviso che l’elenco verrà aggiornato. La verifica su “clic” e “CTR” è stata fatta su questa versione italiana della pagina: nessuna occorrenza.
