Índice de Visibilidad IA — Tabla comparativa entre verticales de 4 marcas cliente reales dentro de Truffle

La tabla comparativa completa (las 4 marcas de un vistazo)

Extraída directamente de la vista de Competencia (filtro de 30 días) y del titular del Dashboard de cada marca el 30-06-2026:

Nota metodológica. El Índice de Visibilidad es una métrica compuesta de 0 a 100 que Truffle calcula a partir de la tasa de menciones + tasa de enlaces + posición media + cuota de voz en los 6 motores monitorizados (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok, Google AI Overview). Tasa de menciones / Posición media / Tasa de enlaces provienen de la franja de KPIs "Marca vs. Competencia" de la vista de Competencia con el filtro de 30 días — estandarizamos a esa ventana en las 4 marcas por coherencia. Las puntuaciones del titular del Dashboard pueden variar ligeramente (ventana de agregación distinta); usamos Competencia 30d en todo el artículo.

¿Qué patrones emergen de los números?

Tres observaciones de forma solo a partir de los números (sin citas textuales de SITUATION ANALYSIS en esta pieza — para eso, lee los análisis en profundidad enlazados):

Dos clústeres, una brecha. La Marca A y la Marca D se sitúan a menos de +0,3 puntos de Índice entre sí pese a ser verticales distintos (hostelería vs viajes/esquí) — ambas son líderes de categoría en un sector donde la densidad de referrals de IA es alta. La Marca B y la Marca C se sitúan ~28 puntos de Índice por debajo del clúster superior, de nuevo pese a ser verticales distintos (calzado vs e-commerce de regalos) — ambas ocupan posiciones de no líder en verticales donde la densidad de referrals de IA es significativa pero la propia cuota de voz de la marca está en la banda media.

Mismo Índice, distinta mezcla de KPIs. La Marca A alcanza el Índice 57 con menciones 63,0% + enlaces 56,1% + posición #3.5. La Marca D alcanza el Índice 57,3 con menciones 63,3% + enlaces 62,1% + posición #3.1. La tasa de enlaces de la Marca D es notablemente mayor que la de la Marca A pese a tasas de menciones similares — es decir, cuando se menciona a la Marca D, se hace clic hacia ella con más frecuencia. Dos marcas con puntuaciones compuestas equivalentes pueden tener economías de conversión de tráfico materialmente diferentes.

La posición importa a una escala distinta que la tasa de menciones. La posición media de #5.8 de la Marca C es marcadamente peor que las demás — una brecha de 2+ posiciones frente al #3.1 de la Marca D. En las superficies de respuesta de IA, la posición #3-4 vs #5-6 es la diferencia entre "en el panel de citas por defecto" vs "solo en el panel ampliado que la mayoría de usuarios no abre". Ese es un lastre práctico mayor que el que sugeriría la diferencia de ~5 puntos de tasa de menciones entre la Marca B y la Marca C.

La vista de Competencia de arriba (Marca A) muestra el marco competitivo por KPI que usamos para extraer estos números. La franja de 4 KPIs de cada marca se ve estructuralmente similar en la plataforma — los números cambian, el layout es la referencia.

Perfiles compactos por marca

Cada perfil es deliberadamente breve. Para el detalle a nivel de SITUATION ANALYSIS + texto de hallazgos, usa las piezas complementarias enlazadas.

Marca A · Hostelería UE

• Titular del Dashboard: Índice de Visibilidad 57/100.
• 4 KPIs (vista de Competencia · 30d): menciones 63,0% · enlaces 56,1% · posición #3.5.
• Forma del vertical: líder de categoría con una huella madura en Wikipedia + publicaciones de primer nivel. Los motores de IA convergen en la marca para prompts de hostelería de término principal; existen brechas en segmentos adyacentes.
• Análisis en profundidad del perfil por motor de esta marca (en concreto Perplexity vs ChatGPT): pieza sobre divergencia entre motores. Para el patrón subyacente de anclaje off-site que impulsa esta forma, consulta menciones de marca en IA.

Marca B · Calzado DTC UE

• Titular del Dashboard: Índice de Visibilidad 28.8/100.
• 4 KPIs: menciones 30,1% · enlaces 29,2% · posición #4.1.
• Forma del vertical: autoridad de nicho con enfoque en diseño. Fuerte en motores de IA conversacional (Claude, ChatGPT); debilidades explícitas en Perplexity + Gemini reveladas por la vista de AI Intelligence.
• Análisis en profundidad: pieza sobre divergencia entre motores. Para tomar tu propia marca como línea base frente a patrones similares, empieza con la auditoría de visibilidad gratuita.

Marca C · e-com regalos DE

• Titular del Dashboard: Índice de Visibilidad 21.9/100.
• 4 KPIs: menciones 27,4% · enlaces 27,3% · posición #5.8.
• Forma del vertical: autoridad ligada a idioma y vertical en categorías alemanas de bricolaje/taller B2C. El Índice compuesto se topa en ~22 porque los segmentos B2B y orientados a productividad aún no se han desarrollado — brecha editorial, no brecha de autoridad off-site.
• Análisis en profundidad de las brechas de citas a nivel de segmento de esta marca: pieza sobre brechas de citas por segmento. La vista de AI Brand Tracking de Truffle revela los anclajes off-site concretos que faltan identificados para el segmento B2B de esta marca.

Marca D · Viajes / Esquí UE

• Titular del Dashboard: Índice de Visibilidad 57.3/100.
• 4 KPIs: menciones 63,3% · enlaces 62,1% · posición #3.1.
• Forma del vertical: dominio extremo de un subsegmento en un vertical específico (viajes de esquí de última hora en idiomas de la UE) que además generaliza a un rendimiento global sólido en el Índice compuesto. Las brechas en segmentos adyacentes (familias con niños) lastran el techo.
• Análisis en profundidad: pieza sobre brechas de citas por segmento.

¿Cómo lees tu propio Índice de Visibilidad frente a esta tabla?

Las puntuaciones del Índice aquí son puntos de datos individuales, no benchmarks de vertical. Pero la forma de la mezcla de KPIs sí es generalizable. Al leer tu propio Índice:

1. Ánclate a la mezcla de KPIs, no solo al compuesto. Dos marcas con un Índice equivalente pueden tener economías de tráfico muy distintas — comprueba la relación menciones-vs-enlaces y la posición media.
2. Compara el Índice con la madurez del vertical, no con escalas absolutas. Un 21,9 en un vertical B2C DE de autoridad ajustada es una señal distinta que un 21,9 en hostelería o viajes — el "techo del Índice alcanzable" varía materialmente según la densidad de referrals de IA del vertical.
3. Los 0 a nivel de segmento limitan los techos del compuesto. Si tu vista de AI Intelligence marca algún segmento de "invisibilidad crítica", tu Índice compuesto tiene un techo mecánico igual a (la media ponderada de todos los segmentos cubiertos) — cerrar ceros levanta más que optimizar segmentos cercanos a la mediana.
4. La posición #3.5 → #5+ es una brecha práctica mayor que la tasa de menciones ±5 pp. Prioriza subir la posición cuando sea el lastre.
5. Re-benchmarquea mensualmente con medias móviles. Los deltas diarios existen en el Dashboard pero son ruido; el filtro móvil de 30 días de la vista de Competencia es la lectura fiable.

El arranque más rápido para situar tu propio Índice es comprobar el motor de mayor peso por separado: nuestro ChatGPT Visibility Checker te da una primera lectura de tu presencia en ChatGPT en minutos.

Prueba esto en tu propia marca

1. Crea tu cuenta gratuita de Truffle — configura marca + categoría + 5–10 competidores en los 6 motores.
2. Vista de Dashboard para el Índice titular. Léela junto a la tendencia móvil de KPIs de 30 días.
3. Vista de Competencia (filtro 30d) para la tabla comparativa de 4 KPIs. Es la misma vista de la que extrajimos los números de arriba.
4. Lee la vista de AI Intelligence para el "porqué". El Índice compuesto es el resultado; los hallazgos por segmento son la cadena causal.
5. Vuelve a medir a los 30 / 60 / 90 días.

Validación externa (referencia cruzada)

Dos puntos de datos del seguimiento macro de referrals de IA ayudan a enmarcar los números de arriba:

• Similarweb · TechCrunch (julio de 2025) — 1.130 millones de referrals de IA en la web monitorizada en junio de 2025; ChatGPT representa >80% de los referrals de IA hacia los 1.000 sitios principales. (fuente)
• Opollo 2026 AI Search Benchmark — 312 empresas tecnológicas B2B monitorizadas: los visitantes referidos por IA convirtieron al 14,2% frente al 2,8% del orgánico de Google (~5× de ventaja de conversión). (fuente)

Estos marcos externos dicen que los referrals de IA son grandes y de alta calidad — esta pieza muestra cómo es la distribución intra-marca cuando se miden 4 marcas cliente reales en la misma plataforma, el mismo día. Piezas relacionadas: análisis en profundidad de divergencia entre motores · análisis en profundidad de brechas de citas por segmento.